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Meta如此做的首要原因就是NVIDIA的芯片实在太贵了，NVIDIA的业绩显示净利润率已达到创纪录的56%，凸显出AI芯片的昂贵，而Meta通过租用乃至采购谷歌的TPU芯片则可以大幅度降低成本。
美媒指出租用谷歌的TPU芯片可以大幅降低AI训练成本，估计租用谷歌的TPU芯片训练同样的内容成本可能只有直接采购NVIDIA的AI芯片的五分之一 ，而当下各个企业采购NVIDIA的昂贵AI芯片，一颗AI芯片的价格大约与一辆model3相当，简直贵的离谱。
谷歌的TPU芯片当年在阿法狗与李世石的围棋大战中扬名，这几年TPU芯片仍然在不断提升中，普遍认为谷歌的TPU芯片性能还是不如NVIDIA的AI芯片的，但是谷歌通过进行针对性研发，TPU芯片在AI训练方面的性能表现并非如预期的比NVIDIA弱得太多。
这与谷歌在数据中心设计方面更吻合自家的TPU芯片有关，由于是自研的芯片，谷歌的AI训练机房里的TPU芯片排列紧密，大幅缩短了线缆的使用，由此各个芯片之间的通信达到了最优解，从而数据中心在训练AI的时候与采用NVIDIA的AI芯片差不太远。
美企巨头如此做对于NVIDIA来说将是一个巨大的打击，此前NVIDIA披露财报的时候曾指出特定客户贡献的收入占它营收的比例高达40%，普遍认为这些特定客户指的很可能就是美国互联网科技七巨头。
如今谷歌和Meta达成合作，这两大企业采购NVIDIA芯片的收入必将大幅下滑， 对NVIDIA造成直接的打击，而这也将刺激美国七大互联网科技巨头的另外五个自研AI芯片，或是向Intel、AMD等定制AI芯片，促使NVIDIA降低高端AI芯片的售价。
对于这些企业来说，NVIDIA构建的CUDA生态影响很小，毕竟有足够的能力自行开发适配这些定制AI芯片大模型，由此让NVIDIA的CUDA生态不再是阻碍美国科技巨头自研AI芯片的障碍，事实上除了谷歌已自研AI芯片之外，此前也传出亚马逊也在自研AI芯片。
美企巨头通过联合自研或定制的方式采用其他AI芯片替代NVIDIA的AI芯片，对NVIDIA来说是新一轮的打击，此前由于美国的阻挠，中国企业放弃了NVIDIA的AI芯片，而中国市场曾经为NVIDIA贡献了两成的收入，与美国七大互联网科技巨头合计曾经给NVIDIA贡献了近七成的收入。
当下美国投资机构已有分析认为NVIDIA的泡沫太严重了，NVIDIA依托于强大的AI芯片和独特的CUDA生态赚得盆满钵满，这也推动着NVIDIA的市值连连飙涨，如今NVIDIA的基础正被撼动，超高的NVIDIA股价或许就开始走下坡路，NVIDIA恐怕没有想到它的辉煌就止步于此了。
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