刚刚!AI大牛股,重磅发布!四大创新来袭,多家国产芯片“入列”

刚刚!AI大牛股,重磅发布!四大创新来袭,多家国产芯片“入列”

今日下午,“全球大模型第一股”智谱正式发布了GLM-5技术报告。智谱表示,GLM-5能够实现性能的大幅跃升,主要得益于四大技术创新。GLM-5在真实世界编程任务中展现出前所未有的能力,在处理端到端软件工程挑战方面超越了此前所有开源基线。

暴涨!有相机价格翻10倍,根本抢不到,杭州姑娘傻眼,马上翻出家里老古董

暴涨!有相机价格翻10倍,根本抢不到,杭州姑娘傻眼,马上翻出家里老古董

都快和黄金一样了!这两天,天气好得不行,不少人趁着春节假期纷纷出门赏花、遛娃、嘎闹忙,

原创 
            特朗普连签三道命令,不许中国领先美国,万斯一句话暴露美国心思

原创 特朗普连签三道命令,不许中国领先美国,万斯一句话暴露美国心思

中美两国在人工智能领域的战略矛盾,实际上源于两国对技术发展的理念差异。中国坚持开放合作的道路,而美国则更加强调竞争与限制。这种理念的差异,导致了两国在这一领域的激烈对抗。特朗普政府发布的三条命令,表面上看是在全力遏制中国的发展,实际上反映了美国对中国技术进步的深深恐惧。美国害怕中国在人工智能领域超越自己,进而威胁到美国的全球霸权地位。尽管美国目前在技术上仍占有优势,但如何应对中国快速崛起的问题,已经成为特朗普政府亟需解决的难题。

清华姚班20年,毕业生撑起全球AI半边天

清华姚班20年,毕业生撑起全球AI半边天

不久前,腾讯也放出重磅消息,同样是清华姚班出身的 27 岁姚顺雨出任首席科学家。

原创 
            慌不慌?王兴兴对机器人的评价令人着急,对考生选专业指明方向

原创 慌不慌?王兴兴对机器人的评价令人着急,对考生选专业指明方向

人形机器人作为具身智能的核心载体,其能力提升速度超出预期,2026年马年春晚舞台上,它们已能完成空翻、醉拳、精准交互等复杂动作,印证了技术的快速迭代,但与此同时,其能力仍存在明显局限,而面对未来几年可能到来的大规模应用,人类无需着急恐慌,核心在于找准自身优势、主动适应趋势,尤其是即将面临高考的学生,选择适配时代需求、难以被机器人取代的专业,更是实现个人长远发展的关键。

春晚机器人卖爆了,我们离“人手一台”还有多远?

春晚机器人卖爆了,我们离“人手一台”还有多远?

那时的“机器人”是国人对未来的一种诙谐想象。在大家眼里,“机器人”就应该像西方科幻电影中那样机械化,恰如当年蔡明饰演的机器人的样子。它不仅动作要像机器,思维逻辑也必须是直线的、二极管式的——要么开,要么关;要么听话,要么死机。

春晚机器人卖爆了,我们离“人手一台”还有多远?

春晚机器人卖爆了,我们离“人手一台”还有多远?

那时的“机器人”是国人对未来的一种诙谐想象。在大家眼里,“机器人”就应该像西方科幻电影中那样机械化,恰如当年蔡明饰演的机器人的样子。它不仅动作要像机器,思维逻辑也必须是直线的、二极管式的——要么开,要么关;要么听话,要么死机。

原创 
            机器人登台春晚后,“假蔡明”被送给了真蔡明

原创 机器人登台春晚后,“假蔡明”被送给了真蔡明

这场“以假乱真”的相遇,源于一场精密的创造。松延动力为此次春晚亮相,耗时一个半月进行专项定制。团队不仅对蔡明进行了全身扫描,更调取大量影像资料进行神态与动作调试。尤为关键的一笔,是邀请与蔡明合作长达三十年的御用化妆师,亲手为硅胶面部进行手工绘制与细节刻画。正是这份匠心,让机器人在彩排时就成功“骗过”了众多同行。演员阎鹤祥等人在后台见到静置的“假蔡明”时,纷纷恭敬问好,却得不到回应,直到遇见本尊才解开误会,蔡明只得笑着解释:“那个不是我。”这一插曲成为春晚后台最大的笑点,也印证了仿生技术的惊人突破。

原创 
            机器人登台春晚后,“假蔡明”被送给了真蔡明

原创 机器人登台春晚后,“假蔡明”被送给了真蔡明

这场“以假乱真”的相遇,源于一场精密的创造。松延动力为此次春晚亮相,耗时一个半月进行专项定制。团队不仅对蔡明进行了全身扫描,更调取大量影像资料进行神态与动作调试。尤为关键的一笔,是邀请与蔡明合作长达三十年的御用化妆师,亲手为硅胶面部进行手工绘制与细节刻画。正是这份匠心,让机器人在彩排时就成功“骗过”了众多同行。演员阎鹤祥等人在后台见到静置的“假蔡明”时,纷纷恭敬问好,却得不到回应,直到遇见本尊才解开误会,蔡明只得笑着解释:“那个不是我。”这一插曲成为春晚后台最大的笑点,也印证了仿生技术的惊人突破。

宇树CEO王兴兴:当前机器人技术接近10岁孩子水平,大规模应用或需3至5年,最长不超10年

宇树CEO王兴兴:当前机器人技术接近10岁孩子水平,大规模应用或需3至5年,最长不超10年

对话中,对于“现在机器人发展的技术阶段是否就如一个10岁的孩子甚至更小?”王兴兴表示:对,还是非常接近的,目前大家可以看到它每年都有持续的技术进步,但真正等大规模的应用,确实还需要一些时间,但这个时间如果快的话,可能3至5年,慢的话应该绝对不会超过10年。

正在加载中...

已加载全部内容

已经没有更多文章了

联系我们

联系我们

13000001211

在线咨询: QQ交谈

邮箱: email@wangzhan.com

关注微信
微信扫一扫关注我们

微信扫一扫关注我们

关注微博
返回顶部