出品 | 搜狐科技
作者 | 梁昌均 任婧瑄
编辑 | 杨锦
“中国的企业家、工程师、技术专家和AI研究人员属于世界顶尖,中国的技术生态系统发展非常迅速。我想对他们说的是:我期待着你们的竞争。”
科技春晚CES2026开幕第二天,英伟达CEO黄仁勋在媒体沟通会中向搜狐科技表示。
黄仁勋再次对中国科技产业的活力与能力感到惊叹,他坦言,英伟达要为中国市场提供价值,就必须竞争。
对于市场关心的H200重返中国的进展,黄仁勋透露,(中国的)客户需求相当高,已启动供应链,并正在与美国政府完成许可证的最后细节,预期采购订单会到来。
在此次交流中,黄仁勋还进一步阐释了Vera Rubin的创新设计,他表示,为应对算力需求的增长,英伟达希望保持10倍的吞吐量提升和10倍的token成本降低。
黄仁勋认为,AI将在每一个知识密集型领域引发根本性变革。这其中开源模型将发挥重要作用,目前每生成4个Token中就有1个来自开源模型。
他还在沟通会中强调,开源并不意味着没有商业模式,而是会极大加速整个生态的发展。
“Qwen、Llama、DeepSeek,它们都在极短时间内达到了令人难以置信的性能水平。这反过来又推动了闭源模型更快地创新,这种良性竞争对整个行业是好事。”
黄仁勋坚定地支持开源,同时也表示会与闭源模型公司深度合作。“我们并不站队,我们是平台提供者,目标是让整个AI生态繁荣,而不是去决定谁赢谁输。”
对于黄仁勋一直看好的物理AI,英伟达则在自动驾驶和机器人领域持续布局,刚刚发布了自动驾驶模型Alpamayo。
当被问到Alpamayo和特斯拉FSD的区别,黄仁勋表示主要有两点:英伟达不制造自动驾驶汽车,而是构建全栈技术,而且全部开源。
他还夸赞特斯拉FSD是世界级的自动驾驶系统。“埃隆的自动驾驶系统在各方面都是100%最先进的,我在家里开它,它运行得非常好。”
黄仁勋认为,今年有可能出现真正具备人类水平能力的机器人,移动能力、关节活动和抓取,以及精细运动技能将逐渐得到解决,认知技能也将借助推理模型快速发展。
同时,他并不认为这会带来失业,机器人革命将弥补劳动力的损失,解决劳工短缺问题。同时,很多工作在很长一段时间内不会被AI取代。
今年63岁的黄仁勋还间接谈及了接班人的问题。
他表示,担任科技行业时间最长CEO的秘诀是不要被解雇、不要感到无聊。“还能做多久?只要我配得上,我还有的是时间。”
以下是此次对话内容精编:
媒体:英伟达为何提前宣布Vera Rubin投产,如何保持快速的产品更新节奏?
黄仁勋:这是极其困难的事,工艺技术、晶体管能效和性能都达到物理极限,答案就是极限协同设计。
我们的基本节奏是一个通用架构确保兼容所有,每年改进,提高AI工厂吞吐量,降低token成本,提高能源效率,这是打了兴奋剂的超级加速版摩尔定律。
媒体:目前计算机遵循冯·诺依曼架构,这意味着要有大的内存、带宽。未来是否还会沿用同样的内存架构,还是会出现另一种内存架构?
黄仁勋:冯·诺依曼架构的美妙之处在于它的可编程性,而且已经非常成熟。制造芯片是昂贵的,但IT行业最昂贵的部分是顶层的软件层。
这种架构的好处是拥有世界上太多的生态系统,轻易取代它是一种巨大的浪费,更不用说这种架构一直在演进。在经典计算机的框架内,我们已经相当大地推进了内存架构的发展。
媒体:英特尔此前带来了存储开发方式的巨大变革,英伟达是否会在改变存储的长期设计目标和架构方面扮演类似的关键角色?
黄仁勋:AI是一次新的平台转换,全新的应用将首次在AI上构建。我们很可能成为世界上最大的存储公司之一,不是因为我们打算建造存储设备,而是我们将与所有存储供应商生态系统合作,重新发明存储。
媒体:此前你预计未来4到5年内,数据中心销售额将达到约5000亿美元,以此作为对AI泡沫的回应,未来是否应该期待更高的数字?
黄仁勋:许多新发展应该会提高我们对这一数字的预期。去年开源模型的巨大成功也让全世界感到意外。
DeepSeek、Qwen、Llama、Nemotron、Cosmos,这些模型迅速走红,极大地推动了对英伟达和公有云的需求,我们可能也将重返中国,H200将对此有所贡献。总而言之,我认为我们将迎来非常好的一年。
媒体:未来五年内,AI最有可能在哪些非技术领域产生颠覆性影响?
黄仁勋:我认为AI将在每一个知识密集型领域引发根本性变革。首先是医疗健康,AI正在将原本需要数年、耗资数十亿美元的药物研发周期压缩到几周甚至几天。
其次是教育。如果每个学生拥有AI导师,它不仅能讲解概念,还能生成练习题、评估作业、激发好奇心,这将彻底打破教育资源的不平等。
第三是制造业和工业自动化。通过数字孪生和物理AI,工厂可以优化工序,预测设备故障,甚至自主设计新产品,这将极大提升生产效率和可持续性。
最后,政府与公共服务也将被重塑,帮助城市优化交通流量、分配能源、预测灾害等。
归根结底,AI不是取代人类,而是放大人类的能力,让普通人也能获得专业服务。
媒体:开源模型的崛起对AI生态系统的创新速度会产生什么影响?英伟达如何定位?
黄仁勋:开源正在催生一种全新的商业模式,比如通过托管服务、微调服务、推理优化、安全合规等增值服务来实现盈利。
其次,开源模型极大地加速了整个生态的发展,推动了闭源模型更快地创新,这种良性竞争对行业是好事。
我们坚定支持开源,也与闭源模型公司深度合作。我们并不站队,我们是平台提供者。我们的目标是让整个AI生态繁荣,而不是去决定谁赢谁输。
媒体:英伟达此次发布的Alpamayo和特斯拉FSD之间有哪些关键区别?
黄仁勋:特斯拉的FSD完全是世界级的,Alpamayo有两个不同差异。第一个不同是,英伟达不制造自动驾驶汽车,而是为所有其他想制造自动驾驶汽车的公司构建全栈技术。同时,我们开源一切。
媒体:现在机器人相当初级,什么时候才能拥有真正具备人类水平能力的机器人?明年吗?
黄仁勋:今年可能会。我认为移动能力将第一个得到解决,关节活动和抓取将是第二个,第三个将是精细运动技能。我们将拥有非常棒的推理AI模型,机器人将能够进行推理,而且速度非常快,未来几年将会非常令人兴奋。
媒体:如果是那样的话,很多人会担心失业,你对此怎么看?
黄仁勋:我认为情况恰恰相反,机器人会创造就业机会。第一,世界面临劳动力短缺,短缺的不是一两千人,而是数千万人,我们需要更多的“AI劳工”。
因此机器人革命将弥补劳动力的损失,解决劳工短缺问题,因此它将推动经济增长。当经济增长时,我们会雇佣更多人。同时,很多工作在很长一段时间内不会被AI取代。
媒体:中国新兴的AI计算玩家取得了快速进展,展望未来你认为竞争格局将如何演变?英伟达今天最深的护城河是什么?
黄仁勋:中国涌现出众多初创公司,其中许多已经上市并做得非常非常出色,这表明了中国科技产业的活力和能力。
中国的企业家、工程师、技术专家和AI研究人员属于世界顶尖,中国的技术生态系统发展非常迅速。我完全相信中国的技术市场将继续蓬勃发展。我们要为中国市场提供价值,就必须竞争,必须继续推进我们的技术。
英伟达在AI方面的创新规模在当今世界上无人能及,这并非理所当然,我们必须努力工作,以前所未见的速度创新。
因为这个行业将会非常大,过去投资的10万亿美元的基础设施正处于从经典计算到AI的全面现代化改造过程中,而我们仅渗透了数千亿美元。
媒体:现在全球也有很多公司包括大型云厂商都在自研AI芯片,你如何看待这种趋势?
黄仁勋:构建一个完整的AI堆栈是一项极其复杂的系统工程。即使有人造出了性能相当的芯片,他们也很难在短期内建立起同样规模和成熟的生态系统。即使是那些自研芯片的云厂商,仍然大量采购我们的GPU。
媒体:你如何应对管理世界上最大公司的压力,并且能够持续超越投资者的预期?
黄仁勋:这不是我一个人做到的,我身边有一个了不起的团队。我们主要做的一件事是打造有史以来最好的技术,同时确保我们拥有丰富的生态系统,我们必须继续做好我们的工作,继续每个季度都超越预期并提高预期。
媒体:作为科技行业任职时间最长的CEO,你的秘诀是什么?觉得自己还能再做十年吗?
黄仁勋:第一,不要被解雇;第二,不要感到无聊。我不知道哪个先来,还能做多久?只要我配得上。作为英伟达的CEO有巨大的责任,全世界的合作伙伴指望着我们尽责。我们花了快34年才走到这里,我们越来越擅长这件事,我还有的是时间。

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